Google vient de dévoiler Gemini, un nouveau système d'intelligence artificielle (IA) capable de comprendre et de discuter intelligemment sur presque tous types de requêtes : images, textes, discours, musique, code informatique, et bien plus encore.
La révolution des multimodalités
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Ce modèle d'IA, connu sous le nom de modèle multimodal, va au-delà de la simple manipulation de texte ou d'images, comme le faisaient ses prédécesseurs. Il suggère fortement la direction vers laquelle l'IA pourrait évoluer : être capable d'analyser et de répondre à des informations en temps réel provenant du monde extérieur.
Des capacités réelles, malgré des limitations
Bien que les capacités de Gemini ne soient peut-être pas aussi avancées qu'elles le paraissent dans une vidéo virale, soigneusement éditée à partir de prompts de texte et d'images fixes, il est clair que les systèmes d'IA progressent rapidement. Ils se dirigent vers la capacité de traiter des entrées et des sorties de plus en plus complexes.
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L'enjeu des données en temps réel
Pour développer de nouvelles capacités, les systèmes d'IA dépendent fortement du type de données d'"entraînement" auxquelles ils ont accès. Actuellement, les données sur lesquelles des entreprises telles que Google, OpenAI, Meta et d'autres forment leurs modèles proviennent principalement d'informations numérisées sur Internet. Cependant, des efforts sont déployés pour étendre radicalement la portée des données sur lesquelles l'IA peut travailler, en utilisant des caméras, des microphones et d'autres capteurs toujours actifs pour permettre à une IA de savoir ce qui se passe dans le monde au fur et à mesure.
Gemini et les données en temps réel
Le nouveau système Gemini de Google a montré qu'il peut comprendre des contenus en temps réel tels que des vidéos en direct et des discours humains. Avec de nouvelles données et capteurs, l'IA pourra observer, discuter et agir en fonction des événements dans le monde réel.
Des opportunités énormes, des risques équivalents
Les voitures autonomes, qui collectent déjà d'énormes quantités de données en conduisant sur nos routes, en sont un exemple évident. Cette information est utilisée non seulement pendant le fonctionnement du véhicule, mais également pour construire des modèles informatiques à long terme de situations de conduite qui peuvent améliorer la circulation routière ou aider les autorités à identifier des comportements suspects ou criminels.
Des capteurs dans nos foyers
À la maison, les capteurs de mouvement, les assistants vocaux et les caméras de sécurité sont déjà utilisés pour détecter l'activité et comprendre nos habitudes. D'autres appareils "intelligents" apparaissent constamment sur le marché. Alors que les premières utilisations sont familières, comme l'optimisation du chauffage pour une meilleure utilisation de l'énergie, la compréhension des habitudes deviendra beaucoup plus avancée.
Cela signifie qu'une IA peut déduire les activités à la maison et même prédire l'avenir. Ces données pourraient alors être utilisées, par exemple, par des médecins pour détecter des débuts précoces de maladies telles que le diabète ou la démence, ainsi que pour recommander et suivre des changements de mode de vie.
L'IA en compagnon de vie
À mesure que la connaissance de l'IA sur le monde réel devient encore plus complète, elle agira comme un compagnon dans toutes les situations de la vie quotidienne. Chez le marchand, nous pourrons discuter des meilleurs ingrédients et des plus économiques pour un repas que nous planifions. Au travail, l'IA pourra vous rappeler les noms et les centres d'intérêt des clients lors d'une réunion en face à face, et suggérer la meilleure façon de sécuriser leur entreprise. Lors d'un voyage dans un pays étranger, elle pourra maintenir une conversation continue sur les attractions touristiques locales, tout en surveillant d'éventuelles situations dangereuses que vous pourriez rencontrer.
Implications en termes de confidentialité
Cependant, ces nouvelles données offrent d'énormes opportunités positives, mais présentent également un risque égal de dépassement et d'intrusion dans la vie privée des individus. Les utilisateurs ont jusqu'à présent été plus qu'heureux de troquer une quantité stupéfiante de leurs informations personnelles en échange d'un accès à des produits gratuits, tels que les médias sociaux et les moteurs de recherche.
Un avenir avec des choix cruciaux
Les compromis à l'avenir seront encore plus importants et potentiellement plus dangereux, à mesure que l'IA apprend à nous connaître et à nous soutenir dans tous les aspects de la vie quotidienne.
Si on lui en donne la possibilité, l'industrie continuera d'étendre sa collecte de données à tous les aspects de la vie, même hors ligne. Les décideurs politiques doivent comprendre ce nouveau paysage et veiller à ce que les avantages équilibrent les risques. Ils devront surveiller non seulement la puissance et la pervasivité des nouveaux modèles d'IA, mais aussi le contenu qu'ils collectent.
Lorsque l'IA étendra ses capacités dans la prochaine frontière, le monde réel, seules notre imagination et nos choix limiteront les possibilités.
Pour utiliser Google Gemini depuis la France, rien de plus simple ! il vous suffit d'utiliser un VPN et de vous localiser aux États-Unis.
