Google DeepMind, en quête d'innovations, a franchi une étape révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Les chercheurs ont développé FunSearch, un outil exploitant des modèles de langage de grande envergure (LLM) pour résoudre non seulement des problèmes mathématiques complexes, mais aussi pour produire des informations entièrement nouvelles.
Cette avancée majeure, publiée dans la revue Nature, témoigne du potentiel exceptionnel des LLM, tels que ChatGPT ou Google Bard, dans la création de connaissances originales.
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FunSearch : Une nouvelle approche générative
FunSearch, alimenté par Codey, une version du LLM Google PaLM 2 spécialisée dans le langage informatique, repousse les limites de la génération d'informations. Confronté à deux problèmes mathématiques épineux, FunSearch démontre la capacité des LLM à produire des solutions créatives et inédites. Cette avancée est cruciale, car les LLM sont traditionnellement associés à la régurgitation d'informations existantes, mais FunSearch ouvre la voie à une nouvelle dimension de création.
Résolution des problèmes mathématiques
La première mission de FunSearch était de résoudre le problème du "cap set", consistant à déterminer le nombre maximal de points sur un graphique sans alignement. La deuxième tâche impliquait la résolution du problème de bin packing, un défi pratique qui se pose fréquemment dans divers contextes réels. FunSearch, combinant le pouvoir des LLM et d'un algorithme d'évaluation de code, a relevé ces défis de manière novatrice.
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Une découverte scientifique inédite
L'exploit le plus marquant réside dans le fait que FunSearch a produit des solutions inédites pour ces problèmes mathématiques. Cette création originale de nouvelles informations, plutôt que la simple reproduction d'éléments existants, représente une avancée significative dans le domaine de l'IA. Pushmeet Kohli, vice-président de la recherche chez Google DeepMind, qualifie cette réalisation de "première découverte scientifique véritable" réalisée par un grand modèle de langage.
Des applications plus larges
L'impact de cette avancée s'étend au-delà de la résolution de problèmes mathématiques spécifiques. FunSearch a démontré la capacité à générer des programmes réutilisables, ouvrant la voie à des applications diverses et à une compréhension humaine. Cette polyvalence représente une nouvelle frontière pour les LLM, les positionnant comme des outils créatifs et innovants dans divers domaines.
FunSearch : Une ère nouvelle pour les LLM
Google DeepMind a ouvert une ère nouvelle en montrant que les LLM peuvent non seulement résoudre des problèmes mathématiques complexes, mais également contribuer à la création de nouvelles connaissances. FunSearch marque une avancée significative, démontrant que l'IA peut transcender ses limites traditionnelles et apporter une contribution réelle à la découverte scientifique. Cette percée pose les bases d'une nouvelle ère où les LLM jouent un rôle central dans l'innovation et la création de connaissances dans divers domaines.
