17 novembre 2023

Google présente aujourd'hui PaLM 2

PaLM 2
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Google présente aujourd'hui PaLM 2, le modèle linguistique de nouvelle génération.

PaLM 2, modèle linguistique de pointe doté de capacités améliorées en multilinguisme

Au cours de la dernière décennie, Google a joué un rôle clé dans les avancées majeures de l'intelligence artificielle (IA), notamment avec ses modèles fondamentaux. Ces modèles ont non seulement façonné l'industrie mais ont également été à la base de produits utilisés par des milliards de personnes au quotidien. Google s'engage à faire progresser de manière responsable ces technologies, explorant des applications transformationnelles, notamment dans les domaines de la santé et de la créativité humaine.

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L'apprentissage au fil des années a montré que la mise à l'échelle des réseaux neuronaux offre des capacités étonnantes, mais la taille seule n'est pas la clé du succès. La recherche créative est cruciale pour construire d'excellents modèles. Les récentes avancées dans la conception et l'entraînement des modèles ont révélé des aspects importants, tels que la multimodalité, l'intégration cruciale des retours humains, et des méthodes plus efficaces de construction de modèles. Ces éléments sont essentiels pour continuer à améliorer l'IA et développer des modèles bénéfiques pour la vie quotidienne des gens.

En tirant parti de ce travail, Google présente aujourd'hui PaLM 2, le modèle linguistique de nouvelle génération. PaLM 2 est un modèle linguistique de pointe doté de capacités améliorées en multilinguisme, en raisonnement et en codage.

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  • Multilinguisme : PaLM 2 a été entraîné de manière intensive sur un texte multilingue, couvrant plus de 100 langues. Cela a considérablement amélioré sa capacité à comprendre, générer et traduire un texte nuancé, y compris des idiomes, des poèmes et des énigmes, dans une grande variété de langues, un problème difficile à résoudre. PaLM 2 réussit également des examens de compétence linguistique avancée au niveau de la "maîtrise".
  • Raisonnement : La base de données diversifiée de PaLM 2 comprend des articles scientifiques et des pages web contenant des expressions mathématiques. En conséquence, il démontre des capacités améliorées en logique, en raisonnement de bon sens et en mathématiques.
  • Codage : PaLM 2 a été pré-entraîné sur une grande quantité de jeux de données de code source disponibles publiquement. Cela signifie qu'il excelle dans des langages de programmation populaires tels que Python et JavaScript, mais peut également générer du code spécialisé dans des langages tels que Prolog, Fortran et Verilog.

"À mesure que nous continuons à développer PaLM 2, nous introduirons également des mises à jour de version au fur et à mesure de son intégration dans les produits."

PaLM 2

PaLM 2 : Une famille polyvalente de modèles

Bien que PaLM 2 soit plus performant, il est également plus rapide et plus efficace que les modèles précédents. De plus, il est disponible en plusieurs tailles, ce qui le rend facile à déployer pour une grande variété de cas d'utilisation. Google mettra PaLM 2 à disposition en quatre tailles, de la plus petite à la plus grande : Gecko, Loutre, Bison et Licorne. Gecko est tellement léger qu'il peut fonctionner sur des appareils mobiles et est assez rapide pour des applications interactives de grande qualité sur l'appareil, même hors ligne. Cette polyvalence signifie que PaLM 2 peut être ajusté finement pour prendre en charge des ensembles entiers de produits de différentes manières, afin d'aider un plus grand nombre de personnes.

Alimentant plus de 25 produits et fonctionnalités Google

Aujourd'hui, lors de la conférence I/O, Google a annoncé plus de 25 nouveaux produits et fonctionnalités propulsés par PaLM 2. Cela signifie que PaLM 2 intègre directement les dernières avancées en matière de capacités d'IA avancées dans ses produits, bénéficiant ainsi aux consommateurs, aux développeurs et aux entreprises de toutes tailles à travers le monde. Voici quelques exemples :

  • Les capacités multilingues améliorées de PaLM 2 nous permettent d'étendre Bard à de nouvelles langues dès aujourd'hui. De plus, il alimente notre récente mise à jour de codage.
  • Les fonctionnalités Workspace pour vous aider à rédiger dans Gmail et Google Docs, ainsi qu'à organiser dans Google Sheets, exploitent toutes les capacités de PaLM 2 à une vitesse qui aide les utilisateurs à travailler de manière plus efficace et plus rapide.
  • Med-PaLM 2, formé par ses équipes de recherche médicale avec des connaissances médicales, peut répondre à des questions et résumer des informations issues de divers textes médicaux denses. Il obtient des résultats de pointe en compétence médicale et a été le premier modèle linguistique de grande envergure à atteindre le niveau "expert" sur des questions de style examen médical américain. Google ajoute maintenant des capacités multimodales pour synthétiser des informations telles que des radiographies et des mammographies afin d'améliorer un jour les résultats pour les patients. Med-PaLM 2 sera ouvert à un petit groupe de clients Cloud pour des retours d'ici la fin de l'été afin d'identifier des cas d'utilisation sûrs et utiles.

Sec-PaLM représente une déclinaison spécialisée de PaLM 2 axée sur les cas d'utilisation liés à la sécurité, marquant ainsi une avancée potentielle dans l'analyse de la cybersécurité. Disponible via Google Cloud, elle exploite l'IA pour examiner et expliquer le comportement de scripts potentiellement malveillants, améliorant ainsi la détection des scripts réellement dangereux pour les individus et les organisations dans des délais inédits.

Depuis le mois de mars, Google a proposé une version de prévisualisation de l'API PaLM à un petit groupe de développeurs. À partir d'aujourd'hui, les développeurs ont la possibilité de s'inscrire pour utiliser le modèle PaLM 2, tandis que les clients peuvent intégrer le modèle dans Vertex AI avec des garanties de confidentialité, de sécurité et de gouvernance de niveau entreprise. PaLM 2 alimente également Duet AI pour Google Cloud, une IA générative conçue pour aider les utilisateurs à apprendre, construire et opérer plus rapidement que jamais.

PaLM 2 va favoriser l'évolution future de l'intelligence artificielle

PaLM 2 montre l'impact de modèles très performants de différentes tailles et vitesses, soulignant ainsi que des modèles d'IA polyvalents apportent des avantages concrets pour tous. Toutefois, tout comme Google s'engage à mettre en œuvre les outils d'IA les plus utiles et responsables aujourd'hui, il travaille également à créer les meilleurs modèles fondamentaux.

Les équipes de Google de recherche Brain et DeepMind ont réalisé de nombreux moments décisifs en IA au cours de la dernière décennie, et réunissent ces deux équipes de classe mondiale en une seule unité pour continuer à accélérer notre progression. Google DeepMind, bénéficiant des ressources informatiques de Google, apportera non seulement de nouvelles capacités incroyables aux produits que vous utilisez au quotidien, mais ouvrira également de manière responsable la voie à la prochaine génération de modèles d'IA.

Google travaille déjà sur Gemini, le prochain modèle créé dès le départ pour être multimodal, hautement efficace dans les intégrations d'outils et d'API, et construit pour permettre des innovations futures, telles que la mémoire et la planification. Gemini est encore en formation, mais il présente déjà des capacités multimodales jamais vues auparavant dans les modèles précédents. Une fois affiné et rigoureusement testé pour la sécurité, Gemini sera disponible dans différentes tailles et capacités, tout comme PaLM 2, afin de garantir son déploiement sur différents produits, applications et appareils au bénéfice de tous.

Source : https://blog.google/technology/ai/google-palm-2-ai-large-language-model/

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