20 novembre 2023

Microsoft met en avant ses puces Cobalt et Maia pour alimenter les capacités d'intelligence artificielle et de cloud.

puce maia 100
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Pour rivaliser avec AWS et Google Cloud, Microsoft se dote de ses propres puces conçues spécifiquement pour l'intelligence artificielle et le cloud. Ces puces, dévoilées lors de la conférence Ignite, portent les noms de Maia et Cobalt.

Après plusieurs mois de doutes sur le possible développement de puces internes par Microsoft, l'entreprise a officiellement présenté hier, lors de sa conférence annuelle Ignite à Seattle, deux composants sur mesure. Ces puces, nommées Maia et Cobalt, sont spécifiquement conçues pour cibler respectivement l'intelligence artificielle générative et les charges de travail cloud. Microsoft affirme que l'accélérateur Maia 100 soutiendra la formation de modèles d'IA, y compris ceux d'OpenAI, pour les rendre plus performants à un coût moindre.

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Une caractéristique notable de la puce Cobalt 100 est son architecture ARM

La puce Cobalt 100 est équipée de 128 cœurs et a été construite sur l'architecture ARM Neoverse CSS. Microsoft a effectué des tests pour évaluer ses performances dans les workloads Teams et SQL Server. Selon Dylan Patel, le choix de cette architecture vise à rendre l'infrastructure de Microsoft plus économe en énergie par rapport aux CPU AMD et Intel.

Avec cette puce, Microsoft s'aligne sur la concurrence, où AWS propose depuis quelques années ses instances Graviton (également sur architecture ARM), et Google Cloud propose les TPU (Tensor Processing Unit). La référence "100" suggère qu'il s'agit de la première édition, laissant supposer qu'une famille 200 est déjà en préparation, suivant le cycle de développement observé chez Nvidia avec les H100 et H200.

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Des racks sur mesure

Pour accompagner l'accélérateur Maia 100, Microsoft a développé des racks sur mesure. Ces racks sont spécialement conçus pour intégrer et optimiser l'utilisation de l'accélérateur Maia 100 dans les infrastructures informatiques. Cette initiative vise à maximiser l'efficacité et les performances de l'accélérateur dans des environnements dédiés, contribuant ainsi à renforcer la présence de Microsoft dans le domaine de l'intelligence artificielle et du cloud.

rack maia 100

Accélérateur Maia 100 dédié à l'intelligence artificielle

L'autre annonce importante concerne l'accélérateur Maia 100 dédié à l'intelligence artificielle. Cette puce, gravée en 5 nm par TSMC, compte 105 milliards de transistors et concrétise le projet Athena, précédemment évoqué par The Information en avril dernier. Plusieurs centaines d'employés de Microsoft ont été mobilisés pour ce projet, avec un investissement de 2 milliards de dollars et des spéculations sur un partenariat avec AMD. Durant la conférence, Microsoft a dévoilé un design spécifique pour ses racks de datacenters afin d'accueillir la puce Maia 100. Ces racks sont plus larges que les racks existants, laissant plus d'espace pour les câbles d'alimentation et de réseau.

En parallèle, Microsoft a développé une solution de refroidissement liquide dédiée pour gérer la température des puces fortement sollicitées par les workloads d'intelligence artificielle et d'IA générative. La société a créé un "sidekick" agissant comme un radiateur de voiture. Le liquide froid circule du sidekick vers des plaques froides fixées à la surface des puces Maia 100, absorbant et transportant la chaleur à travers des canaux. Ce liquide est ensuite renvoyé vers le sidekick pour un processus de refroidissement continu, assurant ainsi des performances optimales pour les charges de travail complexes d'IA.

Réduire potentiellement les coûts liés à l'utilisation de processeurs

Cette initiative représente une équation économique stratégique pour Microsoft. En investissant dans des puces personnalisées comme Maia et Cobalt, la société cherche à optimiser ses performances dans les domaines clés de l'intelligence artificielle et du cloud, tout en réduisant potentiellement les coûts liés à l'utilisation de processeurs d'autres fabricants comme AMD et Intel. L'utilisation de puces spécifiques permet à Microsoft de mieux adapter ses infrastructures aux exigences spécifiques des workloads d'IA, offrant ainsi une efficacité énergétique améliorée par rapport aux solutions existantes. Cette approche lui confère également une plus grande indépendance en matière de conception et de personnalisation, renforçant ainsi sa position concurrentielle dans un secteur où l'innovation et la performance sont cruciales.

Puces Maia et Cobalt, une concurrence ouverte pour Nvidia, AMD et Intel

puce colbatLa démarche de Microsoft, avec le lancement des puces Maia et Cobalt, représente une concurrence sérieuse pour des acteurs clés tels que Nvidia, AMD et Intel. En développant ses propres solutions matérielles, Microsoft vise à établir une présence significative dans le marché des puces dédiées à l'intelligence artificielle et au cloud, traditionnellement dominé par ces sociétés. La conception de puces spécifiques, adaptées aux besoins de l'IA et des workloads cloud, lui permet puce maia 100de rivaliser directement en termes de performances, d'efficacité énergétique et d'innovation. Cette compétition renforce la dynamique du secteur et incite à une accélération de l'innovation, offrant ainsi aux utilisateurs des choix plus diversifiés et des avancées technologiques plus rapides.

 

Microsoft pourrait réduire sa dépendance

Bien que l'accélérateur Maia 100 de Microsoft ne puisse pas actuellement rivaliser avec les solutions GPU de Nvidia pour le développement de modèles de langage naturel (LLM), il se révèle adapté à l'inférence nécessaire dans les charges de travail opérationnelles d'intelligence artificielle (IA). Les analystes estiment que, à mesure que ces accélérateurs seront déployés, Microsoft pourrait réduire sa dépendance envers les composants de Nvidia, AMD et Intel.

Ils prévoient que les puces personnalisées d'AWS et de Google représenteront également une concurrence sérieuse pour les grands fournisseurs. La montée en puissance des instances basées sur l'architecture ARM est perçue comme une menace concurrentielle pour Intel, Nvidia et AMD, bien que la migration complète des charges de travail x86 vers ARM soit encore entravée par des défis logiciels spécifiques à l'architecture des puces. Les analystes prévoient un changement significatif en faveur de l'architecture ARM dans les datacenters au cours des prochaines années, bien que les puces x86 dominent actuellement le marché.

Bien que Nvidia puisse être moins impacté à court terme en raison de la forte demande pour ses accélérateurs GPU, une relation symbiotique pourrait se développer entre les puces personnalisées des fournisseurs de services cloud, notamment celles destinées au développement de grands modèles de langage comme les puces Grace Hopper. Le déploiement des puces personnalisées dans les datacenters de Microsoft est prévu pour débuter l'année prochaine, et étant donné que Microsoft n'a pas l'intention de vendre ses puces à des tiers, elle ne serait pas soumise aux restrictions d'exportation technologique imposées par l'administration Biden envers la Chine.

Source image : https://ignite.microsoft.com/en-US/sessions/bff678f5-f533-4ad0-9905-6ac35c9704ad?source=/home
Crédit : https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-microsoft-degaine-ses-puces-cobalt-et-maia-pour-l-ia-et-le-cloud-92151.html

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