25 novembre 2023

Des participants au concours MIT Ignite exposent des concepts révolutionnaires dans le domaine de l'intelligence artificielle générative

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Douze groupes composés d'étudiants et de chercheurs postdoctoraux de la communauté du MIT ont exposé des propositions novatrices de start-ups, démontrant un potentiel d'influence significatif.

Ce semestre, les étudiants et les chercheurs postdoctoraux du MIT ont été invités à proposer des idées pour la toute première compétition MIT Ignite : Generative AI Entrepreneurship. Plus de 100 équipes ont soumis des propositions de start-ups exploitant les technologies d'intelligence artificielle générative pour élaborer des solutions dans divers domaines tels que la santé humaine, le changement climatique, l'éducation et la dynamique de la main-d'œuvre.

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Concepts révolutionnaires dans le domaine de l'intelligence artificielle générative

intelligence artificielle générativeLe 30 octobre, 12 finalistes ont présenté leurs projets au Samberg Conference Center lors de l'événement MIT Ignite. La présidente du MIT, Sally Kornbluth, a souligné l'engagement de l'institut à façonner un avenir innovant en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les contributions novatrices des étudiants et chercheurs postdoctoraux. Cet événement s'inscrit dans une initiative plus large sur l'IA générative au MIT, incitant chercheurs et étudiants à explorer de nouvelles applications de cette technologie. Douze équipes ont concouru pour des prix, notamment cinq prix MIT Ignite de 15 000 $ chacun, un prix spécial pour les équipes d'étudiants de première année, et des récompenses pour les deuxièmes places, attribués selon des critères tels que l'originalité, la faisabilité, le potentiel d'impact et la qualité des présentations. Un jury a évalué les projets après les présentations, avec des commentaires partagés par des personnalités éminentes de l'institut.

Parmi les étudiants lauréats figurent :

UltraNeuro : Environ un adulte sur sept est confronté à une déficience motrice et/ou à une paralysie résultant de lésions de la moelle épinière, d'accidents vasculaires cérébraux ou de maladies. Les neuroprothèses d'UltraNeuro offrent une solution sans avoir recours à des implants cérébraux invasifs. Leur technologie repose sur l'utilisation d'un électroencéphalogramme, de capteurs intelligents et d'un système d'IA multimodal (EMG musculaire, vision par ordinateur, mouvements oculaires) entraîné sur des milliers de mouvements pour planifier des actions précises des membres, aidant ainsi les patients à retrouver certaines capacités quotidiennes.

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UrsaTech  : Face aux disparités et à la surcharge des éducateurs dans l'éducation actuelle, la plateforme d'UrsaTech utilise un modèle linguistique multimodal étendu et des modèles de diffusion pour générer des leçons, du contenu dynamique et des évaluations. Elle vise à assister enseignants et apprenants, en proposant également un apprentissage immersif grâce à des agents d'IA, favorisant ainsi un apprentissage actif aussi bien en ligne qu'hors ligne.

Prix spécial pour l'équipe d'étudiants de première année de premier cycle de la compétition MIT Ignite.

Alikorn  : Pour réduire les coûts importants liés à la découverte de médicaments, la plateforme étendue d'Alikorn s'appuie sur des modèles de langage. Elle vise à rationaliser la création et la simulation de nouvelles molécules en utilisant un réseau contradictoire génératif, un algorithme de Monte-Carlo pour sélectionner les candidats les plus prometteurs, et une simulation physique pour déterminer les propriétés chimiques.

 

Prix finalistes

Cyber ​​​​autonome : Face aux coûts élevés et à l'expertise nécessaire pour les audits de sécurité du code, le système d'Autonomous Cyber ​​exploite des modèles de langage pour intégrer automatiquement des « fuzzers » dans les bases de données, rendant ainsi les logiciels plus sûrs par le biais du « fuzzing » du code.

Gén EGM : Pour accélérer l'élaboration de politiques de développement socio-économique informées, le vaste système de modèles linguistiques de Gen EGM examine et analyse la littérature, produisant une carte des lacunes en matière de preuves (EGM) et suggérant des domaines d'impact potentiels.

Mattr AI : Pour résoudre les problèmes de diversité, d'équité et d'exhaustivité dans les ensembles de données d'entraînement des modèles d'IA, Mattr AI utilise une IA générative avec un grand modèle de langage et des modèles de diffusion stables pour augmenter ces ensembles.

Neuroscreen : Accélérant le dépistage des patients pour leur éligibilité potentielle à des essais cliniques sur la démence, Neuroscreen utilise l'IA pour évaluer rapidement les causes de la démence, facilitant ainsi un recrutement plus efficace et le traitement des affections.

The Data Provenance Initiative : Face aux métadonnées manquantes ou incorrectes dans les ensembles de données d'entraînement des modèles d'IA, la Data Provenance Initiative utilise l'annotation assistée par l'IA pour auditer ces ensembles, suivre leur lignée et leur statut juridique, améliorant ainsi la transparence, la légalité et les considérations éthiques des données.

Theia : La recherche scientifique et les discussions en ligne qui l'entourent sont souvent cloisonnées. La plateforme de Theia vise à abattre ces barrières. En utilisant la technologie de l'IA générative, elle résume les articles et guide les orientations de la recherche, offrant ainsi un service aux universitaires et à la communauté scientifique dans son ensemble.

Après la compétition MIT Ignite, les 12 équipes sélectionnées pour présenter ont été conviées à un événement de réseautage, constituant ainsi la première étape immédiate pour concrétiser leurs idées et prototypes. De plus, elles ont été encouragées à développer davantage leurs concepts avec le soutien du Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship via StartMIT ou MIT Fuse, ainsi que du MIT-IBM Watson AI Lab.

Le président Kornbluth a partagé ses observations :

« Au cours des mois qui ont suivi mon arrivée au MIT, j'ai beaucoup appris sur la façon dont les membres de la communauté du MIT perçoivent l'entrepreneuriat et sur la manière dont il est réellement intégré à toutes les facettes de la vie à l'Institut, des étudiants de première année aux professeurs en passant par les anciens élèves. Ils sont véritablement motivés à partager leurs idées avec le monde entier. L'entrepreneuriat est un élément essentiel de notre engagement à avoir un impact positif. »

Source Mit.edu

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